Английский
Ученые России и Китая разработали прорывной алгоритм, используя информацию, полученную при реверс-инжиниринге ускорителей видеокарт. Алгоритм позволяет использовать игровые GPU для научных вычислений. Инновация была разработана специалистами Университета МГУ-ППИ в Шеньчжене, который был основан совместно Московским государственным университетом имени М.В. Ломоносова и Пекинским технологическим институтом, объединив научно-исследовательские возможности двух стран.
Графический процессор (GPU) – это электронная схема, которая параллельно обрабатывает графические и иные данные. Графические процессоры используются во многих приложениях, включая игры, видеомонтаж и искусственный интеллект (ИИ).
Валентин Макаров, президент российской ассоциации «Руссофт», заявил, что это позволило России и Китаю снизить зависимость от графических процессоров NVIDIA. Это также означает, что России и Китаю нужно приобретать меньше графических процессоров NVIDIA. Запуск платформы DeepSeek, использующей эту технологию, привел к обвалу котировок акций NVIDIA на Nasdaq.
Макаров заявил, что текущие исследования включают новые алгоритмы машинного обучения и GPU нового поколения, разрабатываемые в России.
Эти достижения подчеркивают технологическую компетентность России, позволяя сотрудничать с Китаем и в потенциале – с Индией.
Читать далее
